נקודות מפתח:
- חמש שנים לאחר רכישת הטכנולוגיה, שיטת דיר של ראיית מכונה ולמידת מכונה לזיהוי צמחים בודדים תיבדק בחוות בקיץ 2021.
- המטרה: מכונות חקלאיות הנעות עד 20 מייל לשעה מקבלות החלטות על ריסוס קוטלי עשבים ברמה של צמחים ועשבים בודדים תוך שניות, ומפחיתות את הצורך בשימוש נרחב בכימיקלים.
- מאמץ הבינה המלאכותית הוא אחד ממיזמי הטכנולוגיה הרבים הקשורים לחקלאות מדויקת בהובלת חקלאות למאה ה -21 ושינוי אופי העבודה באמריקה הכפרית.
אם זה מפתיע כי מכירה פומבית לאחרונה של רישיונות פס רחב 5G זכה על ידי ענק חקלאי דיר ושות ' ולא AT & T או חסיד טלקום אחר, אולי זה לא צריך. החקלאות - שהתפתחה במשך אלפי שנים מבני אדם המושכים מחרשות לכימיקלים ולאחרונה את עידן הגנטי - נכנסת לעידן הדיגיטלי. המכונה גם חקלאות מדויקת, השינויים שחוללים על ידי איסוף וניתוח נתונים על החיים והעבודה באזורים כפריים, אמורים להאיץ.
דוגמה אחת של דיר שאמורה לצאת לראשונה בשדות החווה בקיץ הבא משלבת ראיית מכונה ולמידת מכונה - או, אם לומר זאת במלים קלות יותר להבנה, לחשוב על זיהוי פנים לצמחים. עוד בשנת 2017 רכשה דיר חברה בשם טכנולוגיית Blue River, שעבד על דרך לזיהוי צמחים ועשבים פרטיים. זו לא משימה קלה כאשר לוקחים בחשבון שדונם בודד של חווה יכול להקיף אלפי צמחים והמכונה הכבדה שעוברת בשדה פועלת במהירות של 10-20 קמ"ש.
AI עובר במהירות לכל סוגי החוות ועל בסיס גלובלי. בסין השתמשו חוות חזיר זיהוי פנים למפה ולמעקב אחר חזיריםפרצופים. ומסטארט-אפ אירי ועד ענקיות אג כמו קרגיל, זיהוי פנים של פרות כי רפתות מתקדמות.
"חוות בסביבות כפריות אלו מסוגלות מאוד מבחינה טכנולוגית, בעלות ידע טכנולוגי, ויוצרות נתונים משמעותיים בכל יום במהלך עונת הגידול", אמר ג'אמי הינדמן, שהפך למנהל הטכנולוגיה הראשי של דיר ביולי האחרון, כשהוא נואם באירוע ה- CNBC @Work Spotlight ביום חמישי. "המידע שנוצר באמת עוזר להם להיות אני יותר פרודוקטיבי ובר קיימא ומדויק יותר. .... המידע הוא קריטי באמת לקבלת החלטות כרגע, למזער את התשומות שעל החקלאים להכניס לעסק ולמקסם את התפוקה. "
אם טכנולוגיית ה- AI פועלת כמתוכנן, התשומה העיקרית שתופחת היא יישומים כימיים להרוג עשבים שוטים, קוטלי עשבים. במקום ריסוס נרחב של כימיקלים ההורגים הכל, אך צמחים מהונדסים גנטית שנועדו לשרוד את היישום, מרססים יכולים למקד לצמחים בודדים המוכרים כיעדים הנכונים, מה שעלול להיות בעל השלכות משמעותיות על עסקים כמו באייר מונסנטו, היוצרת כימיקלים וגידולי GMO, והידועה ביותר היא Roundup.
הינדמן תיאר את טכנולוגיית ה- AI כמכשירה מודלים חדשים של רשת עצבית כדי לראות עשבים שוטים ורססו עשבים שוטים בשדות היבול. השגת מידע נוסף למגדל ברמת הצמח האישית היא מטרה מרכזית עבור דיר.
"תחשוב על פעולות תירס או סויה במערב התיכון ... 40,000 צמחים לדונם בחווה בגודל של 2,000 דונם," אמר הינדמן. "אנו מעוניינים להיות מסוגלים לנהל כל מפעל לאורך חייו, למזער את התשומות ולמקסם את התפוקה. ... היכולת לקבל החלטות בזמן אמת היא המפתח בהחלט לפתיחת ערך כלכלי מוסף למגדלים ולפרודוקטיביות במרחב החקלאי. "
זיהוי פנים בחווה
הגישה של Blue River Technology, עד לרמה של צמח היבול הבודד - צילום תמונות של צמחים כך שבעוד מכונה משייטת היא יכולה לקבל את ההחלטה לרסס תוך שניות, או פחות - היא הטכנולוגיה החשובה ביותר שמגיעה לחווה. על פי רוב ורטהיימר, אנליסט בחברת מליוס ריסרץ 'המסקר את דיר.
בין העונות חקלאים מרססים קוטלי עשבים כמו Roundup של מונסנטו על שדות שלמים כדי להרוג הכל. כוונתו של דיר היא להשיק את Blue River בשדות חורש כניסוי הראשון, ולא שורות יבול נטועות לחלוטין. באביב ובקיץ, לפני השתילה, עשבים שוטים גדלו בשדות ריקים וזו אינה משימה מורכבת עבור AI כמו זיהוי מטרות בשדות שבהם כבר נטועים אלפי יבולים, אך זהו הצעד הראשון להוכחת הטכנולוגיה.
"אתה מצלם צמחים ומאמן אלגואים שצריכים לקבל החלטות על ריסוס במהירות, בשניות, במהירויות מהירות, 15-20 קמ"ש, ומקפצים מסביב, המרסס מקפץ ועושה את זה יום אחר יום במשך חמש או עשר שנים ללא שגיאות. זה קשה, ”אמר ורטהיימר.
כמו במגזרים רבים, קצב השינוי הטכנולוגי בחוות מתרחש הרבה יותר מהר ממה שהתעשייה ציפתה. ורטהיימר ציין כי רק לפני עשור, מנכ"ל ויו"ר דיר לשעבר, סם אלן, חשב שיעבור זמן רב עד שהטרקטורים האוטונומיים ישתלטו על חוות, מסיבות כולל בעיות בטיחות. אך עם שיפורים מהירים בטכנולוגיה של נהיגה עצמית כמו Lidar, כמו גם שיפורים ב- AI, אלן שינה את השקפתו בטווח של כמה שנים.
"החקלאי כבר לא נוהג יותר", אמר סטיבן וולקמן, אנליסט ג'פריס שמסקר את דיר והשווה את ההתקדמות האוטונומית בפעילות החקלאית לטייס מטוסים, שם כיום חלק גדול מהטיסה הוא אוטומטי. "החקלאי צריך לשבת במונית ולפקח, אבל נותן לטרקטור לנהוג בעצמו."
זיהוי פנים נהיה קצת מפחיד ... אבל אין שום סיבה לחשוב שזה לא יכול להצליח. רסס ורסס היא אחת מכמה טכנולוגיות חקלאיות מתקדמות שנראות שמתקרבות לנקודת הטיה.
סטיבן וולקמן אנליסט ג'פריס
וולקמן אמר כי ה- AI-see-spray הוא הטכנולוגיה "הכי סקסית" שמגיעה לחווה. "אני חושב שאנשים מאמינים שזה אמיתי," אמר. "זה בדיוק כמו מכונית אוטונומית, מצלמה שיכולה לזהות הרבה דברים ולאמן אותה עם AI algos ולזהות הרבה צמחים שונים." האתגרים לגרום לזה לעבוד הם רבים: צמחים דורכים עליהם ועלים מכופפים ויש צללים שנוצרים בשדות, ושדות הם מקומות מלוכלכים, מה שאומר שביצוע אמין של משימה זו כל הזמן הוא אתגר, וזו משימה שהיא דורש רמת הצלחה גבוהה.
"בדיוק כמו נהיגה עצמית, הם יכולים לעשות זאת היום ב -95% מהמקרים, אבל זה לא מספיק טוב. אתה צריך להגיע ל -100% כדי לקרוא לזה הצלחה. אתה לא רוצה לרסס כימיקל לא נכון על הצמח הלא נכון אפילו 5% מהמקרים, "אמר וולקמן. בסופו של דבר, יש פוטנציאל ל- AI ללמוד לזהות צמחים "טובים" לעומת צמחים "רעים" המשתמשים במגוון גורמים, כמו גם במיקומים הטובים ביותר לשתילה, ולא רק למקד לעשבים הנכונים לריסוס.
כיום, חקלאי תירס עשוי לקבל בממוצע 170 בושלים המיוצרים מדונם, אם כי רמה שיא של 600 בושלים לדונם הוכיחה את עצמה כאפשרית, אם מזג האוויר ועשבים וגורמים אחרים בשטח, מאור שמש ועד חרקים ופטריות, אדמה. ניתן לנתח מאפייני תזונה ואור שמש וצל, כדי ליצור בסופו של דבר פריון יבול גדול יותר. "יש הרבה נתונים במיליוני צמחים ועשבים שוטים", אמר ורטהיימר.
Deere כבר מציעה טכנולוגיות ExactEmerge ו- ExactApply שהוצגו במהלך העשור האחרון והפכו את משימות הליבה של חוות כגון שתילת זרעים וריסוס לפעולות מכונות חקלאיות מדויקות, ומנהלי Deere אמרו בשיחת הרווחים האחרונה שלה כי צריכת הטכנולוגיות הללו על ידי החקלאים מאיצה.
"זיהוי פנים נהיה קצת מפחיד ... אבל אין שום סיבה לחשוב שזה לא יכול להצליח", אמר וולקמן. "See-and-spray הוא אחת מכמה טכנולוגיות חקלאיות מתקדמות שנראות כאילו מתקרבות לנקודת הטיה", אמר, אף שהוסיף כי סביר להניח כי ימשיך למספר טכנולוגיות להכרת צמחים מלאות למספר שנים.
דיר ו- 5G
קישוריות כפרית קשורה למאמצים טכנולוגיים אלו אשר דיר מתמקדת בהם בפעילותה ובקהילות הכפריות בהן פועלים וחיים חקלאיה. בעוד שרישיונות 5G שרכשה לאחרונה מיועדים לפעילות הייצור שלה - המאפשרת לה להפעיל מפעלים חכמים - הינדמן אמר כי יש רוח רוחנית להביא יותר פס רחב ו- 5G לאמריקה הכפרית.
"ההפרש בין קישוריות עירונית וכפרית הוא חשוב עבורנו ועבור החקלאים, וחשוב גם בקהילות הכפריות שהם עובדים בהם במקרה מסיבות הרחק מתחום החקלאות", אמר.
עבור חקלאים, יש צורך בהשקעה רבה יותר כדי לתמוך בזרימת נתונים בין מרכז מחשוב הענן של דיר לחוות, מסיבות הכוללות יכולת לפקח מרחוק על מכונות כבדות בחוות לצורכי תחזוקה מונעת (למשל משאבת מים שתוקנה מרחוק במקום שמישהו יצטרך לנסוע החוצה לשטח), כמו גם להפעלה מרחוק של ציוד בעתיד. המאמץ מתבצע באמצעות שותפויות עם ארגונים ממשלתיים ופרטיים, אמר ה- CTO של דיר.
הינדמן אמר כי רוחב הפס 5G והפחתת החביון שהוא מציע, שליטה אוטומטית במכונות בחווה ממיקום מרוחק הופכות לאפשרות. "יש שלל יתרונות שמגיעים לחברה כשזה קורה. ... אנו בטוחים שהרוחות עומדות על גבנו, "אמר על תמיכת הממשלה הפדרלית בהפעלות 5G באזורים הכפריים של המדינה.
הינדמן אמר כי הגיוס בחברה השתנה, כמו גם הכשרת העובדים הנוכחיים, בהתאם למאמצים חדשים יותר כמו AI להכרה במפעל וטכנולוגיה אחרת. מערכות מיומנויות של למידת מכונה הן מבוקשות מאוד, ובכלל, לדברי הינדמן, בשנים האחרונות גיוס עובדים של דיר הוגדר באופן "משמעותי יותר בכישורי תוכנה", בעוד שמיומנויות במקביל של העובדים הקיימים היו עונות על צרכי הטכנולוגיה העדכנית ביותר.
אתם חייבים להיות מחוברים על מנת לפרסם תגובה.