באותו אופן שעוזרים וירטואליים עוזרים לנו לגלות את השיר האהוב עלינו הבא, חבילת תוכנה חדשה השתמשה בלמידת מכונה מתקדמת בכדי לעזור לחקלאים ולאגרונומים לאתר מה הגידולים והקרקעות שלהם צריכים כדי להגדיל את התשואה באופן בר קיימא, על פי את המאמר הזה פורסם על ידי AGDaily.
הצוותים המדעיים של מדע החקלאות באייר ו מקבלי ביו נבדק וגילה את היישום הראשון של טכנולוגיה פורצת דרך זו ב- bioRxiv. המחקר והמאמר המדעי שהתקבל מפרטים את ניתוח המיקרוביום האדמה כדי להעריך את יעילותו של קוטל הפטריות הביולוגי של באייר מינאט. באופן ספציפי, תוכנת למידת מכונה אפשרה לבאייר CS לחזות שיפור בתפוחי האדמה לפני יישום הקלט. התוצאה החזויה הייתה בליטת תשואה של עד 40% באחד התחומים שנבדקו באיידהו.
"זו גישה ייחודית לשימוש בביולוגיה בקרקע ולייעל את השימוש בתשומות היבול להתקדם לעבר פתרונות בר קיימא וכלכלית לשיפור תפוקת הגידולים," אמר ורגזה תומאס, ראש הפרויקט ב- Bayer CS.
טכנולוגיה זו מהווה קפיצת מדרגה ענקית עבור אגרונום שעד כה חסר להם הנתונים הנדרשים לקביעת מדויק של פתרונות ביולוגיים להחלטות העונתיות שלהם בקרקע וביבול. אדמה היא נכס יקר להגדלת תפוקת היבול ואיכותם, אך כפי שהיא נוכחת כיום, המלצות אגרונומיות מבוססות על מעט ידע על התהליכים הביולוגיים המתרחשים בה. אך כיום, עם זמינותו של עוזר וירטואלי AI שיעזור לחזות את ההשפעה של פתרונות שונים זה משנה משחק, ומתקדמת לעבר מערכת חקלאות פרודוקטיבית וקיימת יותר.
AI הוא משאב המתפתח כל הזמן, וככזה, הוא כעת "מאומן" לפתור גם דאגות חקלאיות אחרות, כולל שאלות בנוגע לייצור חיי מדף, איכות התזונה של התוצרת, וזיכוי פחמן צפוי על בסיס שימוש במגוון סוגים מוצרים או שיטות ניהול. יצרני קלט יכולים להוסיף פתרון מותאם אישית משלהם למערכת ההמלצות של AI על ידי בדיקתו תחת הקפדה גיאום פרוטוקול ניסויים בשטח.